Ключевые слова
Как цитировать
Аннотация
В данной научной работе исследуется применение технологий компьютерного зрения для автоматической классификации транспортных средств в новых системах взимания платы за проезд. В частности, анализ сосредоточен на интеграции алгоритмов глубокого обучения, прежде всего сверточных нейронных сетей (CNN), в современные процессы функционирования платных дорожных пунктов. Результаты исследований показывают, что использование систем компьютерного зрения позволяет существенно повысить скорость обработки данных и точность классификации до уровней, ранее недостижимых. Проведённое исследование способствует пониманию возможностей внедрения данных систем, возникающих при этом проблем, а также перспектив их практического и широкомасштабного применения. Полученные результаты указывают на высокую целесообразность инвестиций в повышение операционной экономической эффективности, оптимизацию стоимости систем и общее удовлетворение пользователей систем взимания платы за проезд.