Кілт сөздер
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Аңдатпа
Зaмaнayи киберқауіптер жоғары күрделілік пен өзгермелілік деңгейімен сипатталады, бұл корпоративтік желілерді құпия ақпараттың сыртына шығуынан қорғау міндетін ерекше өзекті етеді. Ақпараттық қауіпсіздікке арналған дәстүрлі тәсілдер пайдаланушылардың атиптік мiнез-құлқына және жасырын байланыс арналарының қолданылуына негізделген шабуылдармен бетпе-бет келгенде өз тиімділігін жоғалтады.Осыған байланысты келесі буындағы желіаралық экрандардың (NGFW) және шабуылдарды анықтау және алдын алу жүйелерінің (IDS/IPS) рөлі артып келеді.Осы зерттеу NGFW және IDS/IPS жүйелерін машиналық оқыту технологияларымен біріктіру мүмкіндіктерін зерттеуге, желілік трафикті интеллектуалды талдауды жүзеге асыруға және деректердің ықтимал сыртқа шығу арналарының анықтауға бағытталған. Тәжірибелік бөлім аясында Python бағдарламалау тілінде модуль әзірленді, оның негізінде қауіптерді автоматты түрде жіктеуді қамтамасыз ететін Random Forest алгоритмі жатыр. Модульдин тиимдилери мен нақты жағдайларда қолданыға жaramдылығын бағалау үшін әртүрлі шабуыл сценарийлерінде тестілей жүргізілді. Бұл жұмыста жеке дефектерді қайыпкіз және сенімді түрде жасанды интеллекттің көмерігмен қорғай жағында айтылады. Осыған байланысты ұсынылған жұмыста дефектерді қайыпкіздіңе қатысты өзекті әлемдік мәселелер талданып, оларды шешу жолдары ұсынылады.