ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ: СРАВНЕНИЕ ARIMA, XGBOOST И ПРОКСИ-МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА ЛОГИКЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ. SMART TECHNOLOGIES JOURNAL, [S. l.], v. 2, n. 2, 2026. DOI: 10.62687/STJ.2.2.2026.32. Disponível em: https://stj.aiu.kz/index.php/stj/article/view/32. Acesso em: 5 сен. 2026.