«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ: СРАВНЕНИЕ ARIMA, XGBOOST И ПРОКСИ-МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА ЛОГИКЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ», STJ, т. 2, вып. 2, июн. 2026, doi: 10.62687/STJ.2.2.2026.32.