«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ: СРАВНЕНИЕ ARIMA, XGBOOST И ПРОКСИ-МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА ЛОГИКЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ». SMART TECHNOLOGIES JOURNAL, т. 2, вып. 2, июнь 2026 г., https://doi.org/10.62687/STJ.2.2.2026.32.